温哥华社交媒体营销分析如何智能营销?网上比较多的分享主要是围绕着怎么帮助企业完成营销数字化，但只是完成营销数字化并不能更好解决降低企业营销成本以及提高营销效率这个核心目标。
笔者认为，数字化只是营销平台的基础能力特性，更重要的是在营销数字化的基础上进一步完成营销的精准化及智能化，帮助企业更好降低营销成本及提升营销效率，因此 “精准化、智能化 ” 才是治 ” 增收不增利 ” 病的主要的药丸。
建设精准化的营销平台，需要在营销平台产品设计方面去实现更细的功能颗粒度。
毕竟只是要求营销平台在产品设计上面追求功能覆盖面广，最终就只能得到一个 ” 大而全 “” 华而无实 ” 的营销平台，这样的营销平台只能是写 ppt 进行汇报 ” 忽悠 ” 业务方，让不了解实情的业务方误以为很厉害，并不能更好实现精准化。
实现精准化营销，最基础的就是需要在用户画像模块把功能颗粒度设计得更细。
在用户画像方面，我们需要丰富用户标签类型、用户标签及标签原子（用户标签里面包括的数据项），用户标签类型是指人口统计学标签、商业标签、行为标签这种标签类别，而用户标签是指人口统计学标签里面包括的性别、年龄、收入、婚况这种具体的标签，而标签原子是指婚况里面包括的数据项目，比如未婚、离异、已婚等。只有把用户画像颗粒度划分更细，那么我们才能更好根据这些颗粒度去更精准划分用户群体，才能针对某些用户群体进行更精准营销。
在用户画像产品设计方面，需要关注两个设计原则：
适用原则：我们要根据业务实际使用场景去丰富用户标签类型、用户标签及标签原子，比如一些产品 / 应用根本就不需要根据用户的婚况情况进行用户分群营销，那么我们就不需要增加婚况这样的标签，毕竟过多收集用户资料对用户来说会造成用户担心泄露隐私，对企业来说也是做了无效的标签划分工作。
尽可能最小原则：我们既然要做精准营销，那么我们希望对用户的了解是详尽的；比如收入标签，若只是把收入的选项划分成月薪 0-10000 元、 10001 元 -50000 元、50001 元及以上这三个原子，当我们需要对 0-3000 元月薪的人群做营销的时候，那么我们只能用 0-10000 元范围的人群，这样会导致除了触达我们目标人群 0-3000 元的人群还触达了 3001-10000 元人群，这样就会骚扰了 3001-10000 元的人群又提高了营销成本。
所以我们在设计标签下面的选项的时候要尽可能最小，比如把收入拆解成 0-3000、3001-5000、5001-10000、10001-30000、30001-50000、50000 及以上。这里强调不是 ” 必须最小原则 “，而是 ” 尽可能最小原则 “，直接让用户输入他的收入让用户画像中心获得用户收入的精确值（如 3001 元、6666 元）可以获得最小 / 最精准的收入情况；但这在实际产品设计中，有时候也不现实，毕竟让用户告诉产品 / 应用他的具体收入，这让用户担心过于全面暴露自己隐私而没有安全感。
所以我们在产品设计的过程中要满足尽可能最小原则，在不对用户进行比较大的困扰的情况下尽可能最小化标签原子。
当然关于用户画像的具体搭建，还可以展开说明；但在本文中，主要是介绍产品设计的思考 / 原则，后面若更多读者感兴趣，笔者可以就用户画像展开讲述具体的落地方案。
实现智能营销，主要是在自动化营销策略模块及营销报表模块把功能设计得更加自动化。目前一些营销平台，只是实现了在营销过程中提高营销效率，缺乏对营销前及营销后的智能化设计。下面笔者介绍一下营销过程中产品设计的核心诉求：
营销前：在营销前，市场营销人员会分析营销方案及进行决策确定营销方案。在产品设计层面，自动化营销中心可以根据市场营销的目标及人群进行分析，同时根据已经完成的营销策略情况，智能推荐本次营销策略，市场营销人员可以减少分析决策的过程直接采用营销中台推荐的营销策略。
营销中：在营销中，市场营销人员需要提高营销效率及不断优化营销策略。在产品设计方面，自动化营销策略中心除了关注提高营销效率，更需要关注智能优化这块。笔者建议可以提供智能营销的能力，能自动停止营销策略或者自动调整营销策略。
举例，在营销过程中可以设置营销目标（如转化率），比如当营销触发 20% 用户之后营销中台发现 20% 样本用户里面实际的营销转化率远低于预设目标营销转化率，那么就可以智能停止执行目前的营销策略，或者智能执行其他可以实现营销目标的营销策略。这种智能 / 自动调整营销策略的能力，可以实现自动停止 / 调整营销策略避免损失了营销成本还没有达到营销目标。
营销后：在营销后，市场营销人员需要分析已执行的营销方案的效果帮助进行下一步优化。在产品设计方面，需要提供自动营销报表的能力，不需要市场营销人员 / 数据分析人员人力分析营销效果，真正实现营销智能化。
营销智能化，需要在营销前、营销中、营销后各个流程都进行智能化设计，而不是只局限于营销中这个流程。
本章节已讲述了营销产品设计在具体的产品模块的原则 / 思路，接下来简单分享一个案例，方便大家了解营销精准化及智能化的应用及价值。
如某团队在没有实现精准化智能化之前，该团队需要做一个营销活动：通过向用户派发优惠券吸引用户消费。该团队没有对人群进行细分，统一向所有用户派发统一面值的优惠券，结果导致营销成本很高而且营销转化率很不理想。
当该团队实现精准化、智能化营销之后，该团队对用户进行人群划分，对不同人群派发不同面值的优惠券，同时智能营销中心根据营销策略执行情况不断调整优化，最后取得比较好的营销效果–营销成本下降且转化率提高。
在营销里面，营销需要考虑营销时间（效率）、成本以及转化率。在 PMP 项目管理知识中，项目时间、成本、质量是铁三角关系，项目时间、成本、质量是互相制约的。而在营销里面，笔者认为营销时间（效率）、成本以及转化率也存在互相制约的关系。
当追求在短营销时间内实现高转化率，我们可能就需要投入更多的营销成本来转化更多用户；当追求在短营销时间内控制营销成本，那么营销转化率可能就不是很理想；当追求控制营销成本及提高转化率，可能整个营销时间 / 营销周期就需要比较长。
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