seo agency markham科学资源和工具！无论您是刚开始从事数据科学，还是准备攻读数据科学或商业分析硕士学位，都需要学习更多内容。
Dataquest – 那些对数据科学家，数据分析师或数据工程师感兴趣的人可以通过交互式编码挑战来学习。学生可以处理问题并接触到真正的数据科学项目。
Udemy – 被称为世界上最大的在线学习市场，Udemy提供任何主题的数字自定进度课程。他们的数据科学选择涵盖从机器学习到数据可视化到Python编程的所有内容。
Coursera – Coursera与世界各地的大学和机构合作，提供在线课程。注册人可以访问录制的视频讲座，自动评分和同行评审作业以及社区讨论论坛。
DataCamp – 对于希望提高技能的初学者和经验丰富的专家来说，这个网站是一个很好的资源。DataCamp拥有与数据科学、统计学和机器学习相关的交互式R和Python课程。
Udacity – 在数据分析中获得纳米级数据，从而开始数据科学的职业生涯。Udacity通过其课程提供测验、视频和动手实践课程等互动内容。
EdX – 该网站提供免费的在线数据科学课程，以培养您的技能并提升您的知识。通过edX上的顶尖大学和全球合作伙伴的课程学习数据科学、统计和商业智能。
Cognitive Class – 通过练习实验室和视频学习数据科学、人工智能、大数据和区块链的技能。认知课程还为国际用户提供日语、西班牙语和俄语课程。
Springboard – 这个在线Bootcamp涵盖了数据科学过程，从统计学到机器学习和用数据讲故事。您可以专注于机器学习或NLP这样的领域，并通过投资组合研究该计划，以便进行面试。
Data School（YouTube）- 此YouTube频道属于Kevin Markham，一位位于华盛顿特区的全职数据科学教育工作者。他的视频涵盖了一系列数据科学主题，如使用开源工具，Python和R。
Siraj Raval（YouTube）- Siraj Raval的YouTube频道提供视频，鼓励和教育开发人员构建人工智能。他创建了引人入胜的视频，教导观众如何使用AI制作游戏、音乐、聊天机器人、艺术等。
IntelliPaat – IntelliPaat教程涵盖大数据、商业智能和数据库等主题。您可以向行业专家学习，并在成功完成课程后获得认证。
Lynda – 通过个人、企业、学术和政府订阅，会员可以观看Lynda在该领域的思想领袖教授的高质量视频课程。您可以选择课程持续时间和技能水平，以满足您的专业需求。
Kaggle – Kaggle非常适合想要在众多数据科学专业中脱颖而出的初学者。您可以选择机器学习、pandas、数据可视化、R、SQL或深度学习中的轨道。
TensorFlow – TensorFlow是一款开源机器学习软件。它的网站包含几个关于如何将该程序用于几个基本用途的深入教程。
社会福利数据科学- 该网站由芝加哥大学数据科学与公共政策中心管理。它突出了非营利组织、政府组织和社会组织的社会有益数据科学项目。
国际数据科学与分析杂志- 该在线期刊欢迎数据科学和高级分析中的实验和理论发现及其实际应用。这是数据科学和分析领域的第一本科学期刊。
CODATA数据科学期刊- 该在线期刊是开放获取的，包括有关数据系统描述，实施及其出版物、应用程序等的论文。它特别关注开放数据的原则、政策和实践。
数据科学基础白皮书- 数据科学基金会提供由基金会成员撰写的白皮书，并可供其他成员进行同行评审。阅读有关该领域思想领袖的最新发现和观点。利用免费的个人会员资格并参与社区活动。
IMB大数据和分析中心- 这些白皮书遵循行业中大数据的最新趋势。读者可以订阅在收件箱中的新报告和白皮书。
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