seo研究排名规律有哪些？文档的实在数量太多了，一股脑的都推给用户显然很二逼，用户不可能都看完，只会看其中极小的一部分，另外也没法保证质量。
所以要从海量召回的文档中，删除其中内容高度重复的文档，并筛选与搜索词最相关的760个文档，展现给用户。
这个环节属于海选，需要大量计算，为了不让用户等待过长，一般用快捷优先且相对简单的处理方式，比如BM25、TF-IDF、LDA，具体还有啥咱也不知道。
之后就是对760篇文档排序的过程，最终的目的是让排序结果最大概率符合用户预期的结果，这样用户才更有可能点进去了解详情，从而提升搜索的业务价值。
上述过程，对应着搜索引擎中，爬取、索引、召回、粗排、精排的几个阶段，属于搜索引擎系统入门级的常识。
你用wifi跟手机网络，搜索结果可能有所不同。今天上午点击的某个结果，下午再次搜索时排名就上去了。上午媒体爆料一个叫GoGo闯神秘人和迪丽热巴约会了，然后下午GoGo闯的搜索结果，就跟上午完全不同了。
在16年以前，本渣觉得研究「排名」是最难的，后来搞了一堆单页站群、泛站群、资讯站群和少数几个单站，大概前后10万域名出头，发现「搞定收录」其实比「搞定排名」麻烦的多，甚至应付广告主没事总tm扣量、跑路不结算、域名被停止解析….，我觉得都比研究排名麻烦。
因为在16年以前，本渣接触的都是大站，日UV百万级的，所以收录的问题不大，一般就是某个目录收录率低，但不存在完全不收录，或收录极其缓慢的问题。
毕竟，大站参与760名排序的概率很大的，But一堆海量小站，参与召回的机会都没有。
正推就是假设一堆条件，挨个去测试，能否达到自己预期的结果。比如快排的开发，大部分都是正推的，需要大量测试。逆推就是通过分析已有的结果，找出其中共同的规律，需要大量观察。仅研究百度SEO排名规律上，正推的门槛极高。
比如，很久以前，本渣抓了1000个词（同一个词根）的搜索结果，把每个词的760个结果对应的网页全弄下来，最后我记得就不到40万篇，接近50%的搜索结果都是重复的。
然后我把这批网页导入到xunsearch（一个开源的搜索引擎，并不是说这个好，而是本渣当时只会这个，还不知道有elasticsearch这个东西）并建立倒排索引。
同时我还把默认词库整理了下，让这部分行业词分词更准确。
第一步:在xunsearch和baidu，同时搜索一个词，通过调整xunsearch搜索参数，调整出跟百度很接近的结果，比如top10文档大部分一样，只是顺序略有差别。
第二步:我就修改自己网页的内容，推到xunsearch更新下索引，再次xunsearch搜索下，如果top10能出来，线上网页就按本次修改的上线。如果没出来，就修改其他地方，直到能在Top10出现。
反正第一步始终没出来，毕竟商业搜索引擎，和开源搜索引擎，很多地方是不同的。
但是这只能代表百度，因为其他搜索入口，如研究微信搜一搜、知乎、小红书的排名规律就容易的多，首先这些平台不存在收录的问题，内容不违规即是收录，二是影响排序的因子比百度少很多。
下面说说当时做的逆推的思路，相对来讲，逆推比正推省事很多。
long long time ago，在做站群的时候，当时开发的还不是泛解析程序，能承载无限个关键词的。是库里有多少词，这个程序就生成多少对应数量的页面，或二级域名。
这意味着，如果库里面塞了一堆根本不可能排在首页的关键词，这是浪费系统资源的，毕竟新域名收录有限，自然希望收录的页面，都是大概率能上排名的页面。
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