网络营销中的大数据创新应用启示。凝聚各方共识，共商抉择之策，与变局中开新局，推动行业合作与发展。
一、大数据的应用背景
1、对大数据的关注不应在于其数量之大，而在于其所能带来的实用价值。
据IDC的数据显示，企业希望大数据项目在提高竞争优势、削减成本和提供客户忠诚度这三方面提供助力。
(2)用户最期望大数据项目产生的成果：
用户最期望大数据项目产生的成果
用户最期望大数据项目产生的成果
(3)大数据推动企业实现转型创新
大数据推动企业实现转型创新
大数据推动企业实现转型创新
(4)大数据生态系统：从数据到决策
大数据生态系统：从数据到决策
大数据生态系统：从数据到决策
二、美国工程机械行业的大数据应用
1、市场变化对工程机械大数据应用提出的需求
为什么需要大数据技术的介入?
(1)需要通过大数据技术，对设备、客户等数据进行深度分析，实现信息共享与融合，作用于后服务市场。
(2)设备厂商需要在强化设备智能化水平的同时还要具备数据分析处理的能力。由“被动服务”向“主动服务”升级，进而达到施工风险降低，无故障工作时间变长。
(3)如何通过数据分析使企业更加贴近市场、更加理解客户,提升企业运营管理和决策效率,快速从传统生产制造型向高端智能服务型的转型升级是行业内每个企业面临的重大挑战。
— 摘录于中联重科周志忠博士2017年的发言
2、运营现状
(1)工业物联网智能管理数据
工业物联网智能管理数据，比如生产设备、智能管理产品、复杂装备24小时不断产生的数据。
(2)外部跨产业链的数据
包括设备运行过程中所处的环境数据，比如气象数据、地理数据、相应的环境数据。
(3)企业管理信息化数据
譬如ERP、CRM、PLM、MES、金融服务系统等数据,涵盖研发、生产、销售、服务全环节。
(4)外部应用平台数据
譬如官方网站、微信公众号 /企业号、商城等积累的数据、从第三方购买和交换的数据以及通过爬虫程序在网络上搜集的舆情及其他公开数据。
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