多伦多网络营销培训班分析规划电商营销系统全流程。营销系统在互联网电商平台内承担着非常重要的作用，各个平台的电商营销系统搭建都有一定的差异性。
营销系统在互联网电商平台内承担着增加营收、转化，去库存，拉新及刺激交易等的作用；然而面向于公司内部人员所使用的企业后端工具，并不像前端呈现一样，容易获取且可进行竞品分析，这使得各个平台的系统搭建具有了一定的差异性。
笔者计划就如何搭建营销系统，营销工具全面解析及营销系统智能化组成系列文章，一方面希望自己有所输出，也希望跟更多的小伙伴进行交流。
目前，互联网平台可使用的营销方式已经比较成熟；C端在用户侧包装及展现形式上可能会存在变形和延伸，但对于B端而言，更需要关注的是营销系统底层逻辑，抽象出表象下的可复用规则，及各系统之间互相之间的关联作用；
单品类活动适用于提升转化率，凑单类活动适用于提升客单价及产生关联售卖，传播类活动则适用于拉新及进行站外活动。
这里需要说明的是优惠券、红包虽也属于营销系统内，但其不能称之为活动工具。
区别在于：活动的本质是商品，券、红包的本质是等同于用户个人资产，作为结算时的扣减逻辑存在；活动与活动之前可存在互斥关系，但是券、红包可以与活动进行叠加。
特卖：不同平台对特卖的处理方式不同，有的实质为折扣/立减等，有的被定义为“栏目“，特卖其实可包括多种活动类型，是在活动上的一种包装形式；
平台补贴：我个人理解为平台按照单量或销售额，帮助商家承担一部分成本；因工作中暂不涉及这种类型，如果有了解的小伙伴可以帮忙补充一些。
一般来说，资源位活动与“栏目”比较相似，这些“栏目”出现在可以由平台给与流量的位置，如：首页、首页轮播、搜索结果页等，可包含一种及一种以上的活动类型。
常见的“栏目”有秒杀、拼团、品牌特卖等，不同平台对“栏目”的主题和包装形式不同，栏目与活动形式可形成一对一、一对多及多对多的关系；
以京东首页为例，“京东秒杀”、“每日特价”、“品牌闪购”等，都可以定义为“栏目”，其中“品牌闪购”只是“栏目”名称，在二级页面内又可包含买赠及折扣等多种活动类型。
模块化的本质在于“求同存异”，将共用的部分抽象出来，最好可以拆解成最小颗粒度，便于进行插件化组装，快速的搭建一个新的活动类型。
上面说完了目前现有的平台活动形式，接下来我们来拆解一下一个营销工具都包含了哪些模块：
在这里列举一些活动基本信息内可共用的字段，也有少部分根据不同工具所匹配的字段信息，如凑单类所需的凑单页，可以选择系统自动生成或自定义跳转，可根据具体情况添加字段，在此不再赘述。
活动规则模板其实本质为“活动准入规则模板”，意在对可提报的商品及商家进行范围限制。规则模板需进行动态化的设计，以适应不同活动在不同阶段的需要。
举例：如单价高的商品，是不适合进行拼团；M元N件比较适合食品及配饰品类；产品经理除了注重产品侧思考的同时，也需要注重商品的特性，对于设计营销工具很有帮助。
活动可手动下发，也可选择系统下发方式，区别在于规则是否具有高度一致性和活动是否具有固定的节奏；
这里需要注意不同活动所需要提供的活动信息是不同的，所以提报时的选品模板需要按活动类型进行处理，除了常规的活动价，活动库存，限购数量外，如立减有立减金额字段（可针对单个sku进行修改）等
选品、提报应与活动规则模板相关联，规则即是选品及提报时的部分校验逻辑；判断商品是否为可提报商品，以及是否满足活动模板要求；这一步可以帮助业务进行选品及提高入选几率。
通用校验还包含如商品状态等，诸如售罄状态是否可提报，活动开始前是否需要二次校验；
审批流需考虑正向及逆向流程，审批流与时间节点密切相关，会影响审核状态：
需考虑参与角色及进度是否一致性；如在平台活动中，涉及多个部门，则需要考虑各部门之间的审批流是否独立；如果超时未审核，是否自动驳回等。
需考虑打回结果及二次提报审批流；如在“打回修改”后，操作权限由谁来承接，二次提报的流程是否可根据不同的活动信息，进行不同的设计等。
举例：如审批流正向流程如下图所示，如二审对某商品进行了“打回修改”的操作，那么二次提报流程可进行怎样的产品设计呢？
如信息不重要，比如仅为活动短标题等，可直接选择方案二，节省审核时间及提高审核效率；如为库存，价格等，可酌情选择选择方案一；
那么如果“打回修改”可直接由“一审”进行修改而不是由“申请人”承接呢，可对数据流转指向再进行进一步思考。
“业务报表的核心价值是掌握事实、发现问题、分析原因、产生对策。产品经理要和业务人员一起，关注完整的体系化指标建设，设计有使用价值的报表。观察、分析问题的视角和思路是报表设计的核心，绚丽的交互只是次要的存在”—— 杨堃《决胜B端：产品经理升级之路》
报表数据可以帮助业务规划、决策、分析活动，作用范围覆盖了活动创建、活动中、活动后，是运营人员不可或缺的工具。
我们可以大致从流量数据和交易数量两个维度进行规划：
流量数据：如新客数，活动及商品UV等——流量型数据需注意前端的数据埋点；
交易数据：如销售额，销售件数，支付用户数，转化率，客单价等——交易型数据需注意订单金额的准确性。
在营销系统中，不同活动关注的数据不同，如拼团活动还需关注开团订单数，参团订单数，成团订单数等
这里需要对数据结果进行处理，进一步对比数据值，观察数据曲线；总体数据可加入一些对比分析数值：如销售环比，与昨日，与上周等带有时间性质的数据字段，可以更直观的感受到数据变化。
如设定范围数值，当数据出现不正常的波动时进行预警，便于业务团队分析数据变化原因。
虽然数据报表一般呈现在BI系统内，但是我比较倾向于在活动系统内同时展示实时数据，方便运营人员就地进行观察和调整。
因营销系统常常涉及到跨端（平台端，商家端），多角色参与，多状态多操作情况，所以在角色及权限设计上需要格外严谨，否则容易造成混乱。
不同平台中设计的方式有可能会不同，有的是按照角色去判断功能及可操作项，有的则按照权限点去判断，再把权限点加在不同的角色中，这是由平台的权限体系所决定。
这部分需要在产品设计阶段就规划好状态/角色/权限对应表，不仅用于技术开发，也应用于功能上线后的权限配置。
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